使用tesseract识别支付二维码

最近在写个人收款项目，需要识别收款码里面的信息，例如支付类型，金额，链接，就想到了用 tesseract 来识别金额，用 pyzbar 来识别链接，在根据链接判断支付类型。事实证明是可行的，并做成了个包发布到 pypi 上.

dpayocr : 可以识别支付宝微信收款码信息。例如支付类型，支付金额，支付链接。

开发问题

tesseract

主要是虚拟环境找不到命令，需要指定路径。
支付宝和微信用同样的命令识别不了金额，对它们分别用不同的参数。前者用 --psm 6, 后者用 --psm 11

上传 pypi

现在可以用 Github Actions 来自动发布到 pypi 了。需要先去 pypi 生成 api-token 放到仓库的设置里面。当收到推送后，检测到发布标签就上传到 pypi。这里要注意在本地打了标签后，还需要 Sharing Tags ，例如 git push origin v1.5 这样才能检测到。具体的可以看下面的参考链接。

安装

1	$ pip install dpayocr

使用

命令行使用

1	dpayocr 66.JPG

输出

1	PayQrCode(pay_type=1, price=66.0, url='https://qr.alipay.com/xxx')

接口

>>> from dpayocr import parse_pay_qr_code
>>> fp = '66.JPG' # 可以传入文件名或者二进制IO
>>> parse_pay_qr_code(fp)
PayQrCode(pay_type=1, price=66.0, url='https://qr.alipay.com/xxx')

问题

在虚拟环境找不到 Tesseract 命令

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# If you don't have tesseract executable in your PATH, include the following:
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<full_path_to_your_tesseract_executable>'
# Example tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'